ZČU
Computer Vision (ZDO)
| Credits: | 6 ( Lectures: 3, Practical lessons: 2) |
|---|---|
| Semester: | LS |
| Ending: | zp; zk |
| Guarantor: | Železný Miloš |
| Lecturer: | Železný Miloš Krňoul Zdeněk Gruber Ivan |
| Practical lesson lecturer: | Jiřík Miroslav, Gruber Ivan |
Annotation
HW: principles of TV signal digitalization. Overview of sensors, DIP system elements, TV camera types, input video amplifier, synchronization circuits, A/D converters for image digitalization. Image memories, speed and capacity demands, activity controller. Devices for displaying and interactive communication, modern graphic systems, image processors. SW: perception principles, mathematical and statistical characteristics, image models, topology and geometry in images, image enhancement and segmentation. Brightness level histogram, thresholding, neighbourliness matrix, line detection, skeletization, discrete image transformations, methods of image filtration. Image description and analysis, recognition, applications.
Syllabus
Courses:
|
1. |
Introduction |
|
2. |
Preprocessing I. |
|
3. |
Preprocessing II. |
|
4. |
Segmentation I- Introduction, thresholding |
|
5. |
Segmentation II - Advanced methods |
|
6. |
Morfology |
|
7. |
Descriptions I - Scalar methods |
|
8. |
Descriptions II - Advanced methods, study material |
|
9. |
Classification - Classification |
|
10. |
Neural networks - CNN |
|
11. |
3D vision - Methods and data |
|
12. |
Motion analysis - Introduction, basic methods |
Odkaz prezentace z přednášky:
|
1. |
Introduction |
|
2. |
Preprocessing I |
|
3. |
Preprocessing II |
|
4. |
Segmentation I- Úvod, prahován |
|
5. |
Segmentation II - Další metody segmentace |
|
6. |
Morfologie |
|
7. |
Popisy I - Základní metody |
|
8. |
Popisy II - Další přístupy popisů oblastí, studijní materiál |
|
9. |
Klasifikace - Classification |
|
10. |
Neuronové sítě - CNN |
|
11. |
3D vidění - Techniky snímání a data |
|
12. |
Analýza pohybu - Úvod, přehled metod |
Odkazy na cvičení
průběžné výsledky zde
Requirements
VYBRÁNÍ SEMESTRÁLNÍ PRÁCE do 25.3.
ODEVZDAT NÁVRH SEMESTRÁLNÍ PRÁCE do 22.4. do 23:59, nejlépe elektronicky na email grubiv(at)kky.zcu.cz a mjirik(at)kky.zcu.cz
ODEVZDÁNÍ SEMESTRÁLNÍ PRÁCE do 27.5. do 23:59
Každý den zpoždění s odevzdánim je penalizovan ztrátou 3 bodu. Po dohodě se může termín odevzdání posunout, automaticky je strženo 18 bodů.
Oprava práce bude provedena do 30.6. výsledky budou zveřejněny na webu.
Semestrální práce
Bodové hodnocení semestrální práce
Návrh (dokument "pro zadavatele" včetně všech omezení) 10 bod
Závěrečná zpráva (dokumentace, hodnocení) 15 body
Funkčnost programu 40 bodů
Pro udělení zápočtu:
Získat alespoň 60 bodů během semestru.
Celkem lze ziskat 100 bodů (35 bodů aktivita+písemné práce, 65 bodů sem. práce). Hodnocení ze semestru se promítne do zkoušky. Pokud nemůžete chodit na cvičeni lze se dohodnout na individuálním přístupu.
Hodnocení semestru:
0 - 59 bodů = C
60 - 79 bodů = B
80 - 100 bodů = A
C znamená, že student nesplnil požadavky na zápočet. B, A znamená splněno, resp. splněno na výbornou.
Zkouška
Ústní zkouška z přednášeného materiálu. Studenti ohodnoceni za semestr jako B si losují 3 otázky, které po možné přípravě zodpoví. Studenti ohodnoceni jako A odpovídají pouze na 2 z 3 vylosovaných otázek.
Text
Další aktivity pro studenty ZDO v oblasti zpracování digitalizovaného obrazu:
- Letní školy v Nových Hradech, více informací http://auc.cz/scholaludus/projects/index.php
- krátký úvod do zpracování obrazu
- USVP
Files to download
| Files .M | |
|---|---|
| evaluaceKarty2012.m | |
| karty2012.m | |
| Files .PDF | |
| ZDO_aktual_130215.pdf | |
| Files .TXT | |
| zdo_fourier.txt | |
| Files .ZIP | |
| markanoid.zip | |